Tuy nhiên, giữa hai ngành học tưởng như giống nhau này lại tồn tại nhiều điểm khác biệt về kiến thức, kỹ năng và định hướng nghề nghiệp. Bài viết sau sẽ giúp bạn – một du học sinh tương lai – hiểu rõ nên chọn Data Science hay Data Analytics, dựa trên mục tiêu cá nhân và cơ hội nghề nghiệp toàn cầu.

1. Data Science là gì? Có nên học ngành này khi du học?

​​

Data Science là gì? Ngành học này có phù hợp để du học

Data Science là ngành học liên ngành kết hợp giữa khoa học máy tính, toán thống kê, lập trình và kiến thức chuyên ngành để khai thác dữ liệu lớn (big data). Khi học ngành này tại các trường đại học quốc tế, bạn sẽ được đào tạo về:

- Machine learning (học máy)

- Trí tuệ nhân tạo (AI)

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

- Phân tích dự đoán và xây dựng mô hình dữ liệu

- Lập trình với Python, R, Scala và sử dụng các nền tảng như Hadoop, Spark

Vì sao du học sinh nên học Data Science?

- Nhu cầu toàn cầu cao: Theo IBM, đến năm 2025 thế giới cần hơn 2,7 triệu chuyên gia phân tích dữ liệu. Các tập đoàn như Google, Meta, Amazon, Tesla đều săn đón Data Scientist.

- Lương hấp dẫn: Tại Mỹ mức lương trung bình cho vị trí này từ 110.000 USD – 160.000 USD/năm. Ở Canada con số này dao động khoảng 95.000 – 130.000 CAD/năm.

- Cơ hội định cư: Ở các quốc gia như Canada, Úc, Anh, Data Scientist là ngành nằm trong danh sách ưu tiên nhập cư.

2. Data Analytics là gì? Phù hợp với ai khi du học?

Data Analytics tập trung vào việc phân tích dữ liệu đã có để đưa ra quyết định kinh doanh hoặc chiến lược phù hợp. Khi học Data Analytics tại nước ngoài, bạn sẽ học:

 Data Analytics là gì? Ngành này phù hợp với ai? 

- Phân tích dữ liệu với Excel, SQL, Power BI

- Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu

- Kỹ năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề

- Phân tích hành vi người dùng, thị trường, tài chính

Vì sao nên học Data Analytics khi du học?

- Chương trình học thực tiễn hơn: So với Data Science, Data Analytics có tính ứng dụng trực tiếp hơn, giúp bạn nhanh chóng làm việc trong môi trường doanh nghiệp.

- Yêu cầu kỹ thuật thấp hơn: Không đòi hỏi lập trình hay AI nâng cao, phù hợp với sinh viên không quá mạnh về công nghệ.

- Cơ hội việc làm rộng: Tất cả ngành nghề – từ tài chính, marketing, logistic đến y tế – đều cần Data Analyst.

3. Điểm giống và khác nhau giữa Data Science và Data Analytics khi học ở nước ngoài

Điểm khác nhau:

Điểm khác nhau:

4. Sự khác biệt giữa Data Science và Data Analytics khi du học

5. Vai trò và công việc thực tế sau khi tốt nghiệp

Vai trò của  Data Science và Data Analytics

Khi tốt nghiệp ngành Data Science hoặc Data Analytics, bạn sẽ đảm nhiệm những vai trò khác nhau trong một tổ chức – dù đều xoay quanh việc khai thác giá trị từ dữ liệu. Với Data Scientist, bạn sẽ đóng vai trò là “nhà phát minh” trong lĩnh vực dữ liệu, chuyên xây dựng các mô hình dự đoán, thuật toán học máy và phân tích chuyên sâu nhằm tìm ra insight từ nguồn dữ liệu lớn, phức tạp. Bạn có thể làm việc trong các nhóm nghiên cứu AI, phát triển sản phẩm công nghệ mới hoặc tối ưu hệ thống trong doanh nghiệp.

Ngược lại, Data Analyst thường là người đứng gần với bộ phận kinh doanh hơn. Vai trò của bạn sẽ thiên về khai thác dữ liệu có sẵn, xây dựng dashboard, báo cáo hiệu suất và đưa ra đề xuất chiến lược cụ thể cho bộ phận sales, marketing, tài chính hoặc vận hành. Bạn là người “phiên dịch” dữ liệu thành hành động cụ thể.

Dù khác nhau, cả hai vai trò đều đòi hỏi khả năng giao tiếp, hiểu nghiệp vụ, và kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling) để thông tin trở nên dễ hiểu, thuyết phục với người không chuyên môn.

6. Cơ hội nghề nghiệp và định cư sau khi học hai ngành này

Cơ hội việc làm và định cư sau tốt nghiệp của Data Science và Data Analytics

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành “tài sản cốt lõi” của mọi ngành nghề, nhu cầu tuyển dụng Data Scientist và Data Analyst chưa bao giờ hạ nhiệt. Đặc biệt tại các quốc gia phát triển như Mỹ, Canada, Úc, Anh – những nơi có môi trường công nghệ phát triển mạnh – cả hai vị trí này đều được ưu tiên trong danh sách định cư tay nghề cao.

Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể dễ dàng xin visa làm việc từ 2–3 năm (tùy quốc gia), với khả năng gia hạn hoặc chuyển sang thường trú nếu làm việc đủ thời gian và đóng góp tích cực. Những công việc phổ biến dành cho du học sinh mới tốt nghiệp bao gồm: Business Intelligence Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Data Analyst, hoặc thậm chí là AI Product Assistant tại các startup hoặc công ty lớn như Microsoft, Deloitte, Amazon, PwC, HSBC…

Mức lương khởi điểm thường rơi vào khoảng 50.000 – 80.000 USD/năm, tùy theo khu vực và quy mô công ty. Càng có thêm chứng chỉ chuyên môn (như Google Data Analytics, Microsoft Azure, hoặc các chứng chỉ SQL, Python), bạn càng dễ thăng tiến và mở rộng lựa chọn nghề nghiệp – cả ở nước ngoài lẫn khi trở về Việt Nam.

7. Những trường đào tạo hàng đầu về Data Science & Analytics